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偏微分方程有了基础模型：样本需求数量级减少，14项恣意表现最佳
本文提出的 Poseidon 在样本效率和准确率方面都表现出色。偏微分方程（PDEs）被称为物理学的语言，因为它们可以在广泛的光阴 - 空间标准上对各种各样的物理现象从事数学建模。常用的有限差分、有限元等数值要领通常用于近似或模拟偏微分方程。然而，这些要领计算成本高昂，特别是对于多查询问题更是如此，因而人们设计了各种数据驱动的机器进修（ML）要领来模拟偏微分方程。其中，算子进修（ operator…- 21
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