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AI for Science 开源新项目「Polymathic AI」，Yann LeCun担任顾问

编辑 | 紫罗过去几年，通过在大量不同的数据集上训练通用模型，视觉和自然语言处理 (NLP) 机器学习领域取得了重大进展。这导致了「基础模型」的出现。例如，「大型语言模型」引发了 NLP 的复兴：微调或提示通才模型现在已成为标准做法，而不是从头开始训练专业模型。然而，机器学习在科学数据集上的应用尚未发生类似的范式转变。这就是「Polymathic AI」（博学人工智能）研究计划寻求解决的一个未实现的机会。图灵奖得主、Meta 首席科学家 Yann LeCun 表示：「很高兴成为 AI for Science 新计划