PMM

召回率98.5%，开源混合学习系统精准预测生物大分子中金属结合位点

编辑丨&金属离子是许多蛋白质中用于蛋白质功能推断和工程化的重要成分，其复杂性与结构催化等作用有关。现如今的技术在应对过渡金属离子的建模，特别是在瞬时、可逆和浓度依赖性调节位点等难题时，显得有些乏力。汕头大学医学院、湖南大学与美国弗吉尼亚大学（University of Virginia）带来了一种混合机器学习系统，名为 PinMyMetal（PMM）。

4/11/2025 2:13:00 PM

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