PiSSA

改变LoRA的初始化方式，北大新方法PiSSA显著提升微调效果

随着大模型的参数量日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。为此，北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参数高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广泛使用的 LoRA 的微调效果。论文: PiSSA: Principal Singular Values and Singular Vectors Adaptation of Large Language Models论文链接: : 1 所示，PiSSA (图 1c) 在模型架构上和 LoRA [1] 完全一致 (图 1b)，只是初始化 Adapter

4/12/2024 7:40:00 PM

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