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模型越大，性能越好？苹果自回归视觉模型AIM：没错
视觉模型，同样遵循「参数越多性能越强」的规律？刚刚，一项来自苹果公司的研究验证了这个猜想。过去几年，大规模预训练模型在 NLP 领域取得了成功，这类模型可以通过几个示例解决复杂的推理任务，也可以按照指令进行推理。众所周知的是，预训练模型能取得成功的一个理论基础是，随着容量（即参数量）或预训练数据量的增加，模型能够不断提升性能。这很自然地引发了研究者们的联想：使用自回归目标对 Transformers 进行缩放的成功是否仅限于文本？在最新的一篇论文《Scalable Pre-training of Large Aut
苹果被传秘密研发Apple GPT，基于自家大模型框架，目标明年出产品
又来，苹果的大语言模型及 AI 聊天机器人有了最新的爆料消息。
大神Goodfellow去向定了：回归谷歌，在DeepMind继续远程办公
Goodfellow 跳槽，真的是因为不想回办公室上班吗？