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辉瑞 AI 方法登 Science，揭示数以万计的配体-蛋白质相互作用
编辑 | X尽管蛋白质结构预测取得了重大进展。但对于 80% 以上的蛋白质，迄今为止尚未发现小分子配体。识别大多数蛋白质的小分子配体仍具有挑战性。现在，奥地利科学院分子医学研究中心 CeMM 的研究人员与辉瑞公司合作，开发了一种方法来预测数百种小分子与数千种人类蛋白质的结合活性。这项大规模研究揭示了数以万计的配体-蛋白质相互作用，通过探索这些相互作用，从而可以开发化学工具和治疗方法。此外，在机器学习和人工智能的支持下，它可以「公正」地预测小分子如何与活体人类细胞中存在的所有蛋白质相互作用。相关研究以《Large-s
药物分子设计新策略，微软条件扩散模型DiffLinker登Nature子刊
编辑 | 紫罗药理学领域的化学空间高达 10^60，在广阔的化学空间中进行搜索，给药物设计带来了巨大的挑战。基于片段的药物发现一直是早期药物开发的有效范例。然而，该领域面临的一个挑战是，如何设计断开的感兴趣分子片段之间的连接子（linker），生成化学上合理的候选药物分子。在此，来自微软研究院科学智能中心（AI4Science）、洛桑联邦理工学院、牛津大学和 MIT 的研究团队，提出了一种用于分子 linker 设计的 E(3) 等变三维条件扩散模型 DiffLinker。与以前只能连接分子片段对的方法不同，新方法
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