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MIT、IBM 团队巧妙的 AI 方法来解决「蛮力」数学问题

编辑 | X自牛顿时代以来,自然的基本定律——光学、声学、工程学、电子学,最终都归结为一组重要的、广泛的方程。现在,研究人员找到了一种新方法,可以使用受大脑启发的神经网络来比以前更有效地求解这些方程,在科学和工程领域有许多潜在的应用。相关研究以《Physics-enhanced deep surrogates for partial differential equations》为题,发布在《Nature Machine Intelligence》上。论文链接:,偏微分方程有助于对涉及多种变化率的复杂物理系统进行建
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