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破解自注意力推理缺陷的奥秘,蚂蚁自研新一代Transformer或实现无损外推
随着大语言模型的快速发展,其长度外推能力(length extrapolating)正日益受到研究者的关注。尽管这在 Transformer 诞生之初,被视为天然具备的能力,但随着相关研究的深入,现实远非如此。传统的 Transformer 架构在训练长度之外无一例外表现出糟糕的推理性能。研究人员逐渐意识到这一缺陷可能与位置编码(position encoding)有关,由此展开了绝对位置编码到相对位置编码的过渡,并产生了一系列相关的优化工作,其中较为代表性的,例如:旋转位置编码(RoPE)(Su et al.,
11/13/2023 6:11:00 PM
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