OKAMI

朱玉可团队新作:看一眼就能模仿,大模型让机器人轻松学会撒盐

在人形机器人领域,有一个非常值钱的问题:既然人形机器人的样子与人类类似,那么它们能使用网络视频等数据进行学习和训练吗? 如果可以,那考虑到网络视频的庞大规模,机器人就再也不用担心没有学习资源了。 近日,德克萨斯大学奥斯汀分校和 NVIDIA Research 的朱玉可团队公布了他们的一篇 CoRL 2024 oral 论文,其中提出了一种名为 OKAMI 的方法,可基于单个 RGB-D 视频生成操作规划并推断执行策略。
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