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NVIDIA 发布保障代理式 AI 应用安全的 NIM 微服务

AI 智能体有望成为能够完成各种任务的“知识机器人”,提升全球数十亿知识工作者的生产力。 为了开发 AI 智能体,企业需要解决信任、物理安全、网络安全以及合规性等关键问题。 全新 NVIDIA NIM AI Guardrail 微服务是 NVIDIA NeMo Guardrails.

AI驱动的药物研发领域,AMD与Nvidia展开正面交锋

编辑 | 白菜叶AMD(Advanced Micro Devices Inc)正与更大的竞争对手 Nvidia 在人工智能支持的药物研发领域展开正面交锋,并有消息称该公司将与初创公司 Absci Corp. 建立新的合作伙伴关系并进行投资。 2025 年 1 月 8 日早盘,Absci 股价飙升逾 30%,此前该公司宣布已从新合作伙伴 AMD 获得 2000 万美元投资,以推进其产品线。

一文读懂 NVIDIA GPU Core

Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的底座技术 -  NVIDIA GPU Core。 近年来,如果大家使用过 NVIDIA 的 GPU,一定对“ GPU Core”有所耳闻。 那么,这玩意 究竟是什么?

NVIDIA在CES 2025发布一系列重磅技术和产品:引领AI与物理AI革命

2025年1月6日,NVIDIA在国际消费电子展(CES)上发布了一系列的创新技术和产品,旨在加速人工智能(AI)计算,推动AI和物理AI的发展。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen. Huang)在主题演讲中揭示了NVIDIA在AI和物理AI领域的最新进展。

一文读懂 NVIDIA GPU 产品线

Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景中一个至关重要的组成部分:构建高效、灵活的计算架构的基石—NVIDIA GPU 产品线。 在人工智能和深度学习领域,NVIDIA 凭借其强大的 GPU 产品线占据着举足轻重的地位。 NVIDIA 拥有数十款功能各异的 GPU 产品,可用于部署和运行不同规模的机器学习模型,从边缘设备到大规模数据中心,几乎涵盖了所有应用场景。

AI for Science 是科学的未来,NVIDIA 正加速它的到来

ScienceAI原创作者:萝卜皮近年来人工智能(AI)等新兴技术的突破,正在逐渐改变科学研究的模式。 今年诺贝尔物理奖与化学奖均颁发给了 AI 以及计算相关领域的科学家,足见科学界对「AI for Science」这一研究新范式的肯定。 尽管如此,AI 科研领域所面临的困难依旧严峻。

NVIDIA Omniverse Blueprint:开启实时物理数字孪生的新纪元

在数字化转型的浪潮中,NVIDIA再次以其前瞻性的技术和创新力引领了行业潮流。 近日,NVIDIA宣布推出Omniverse Blueprint,这一举措无疑为计算机辅助工程(CAE)领域带来了革命性的变化。 通过Omniverse Blueprint,NVIDIA携手行业软件领先者,共同探索并实现了实时物理数字孪生的新可能。

NVIDIA宣布推出新的机器人AI学习和模拟工具

NVIDIA本周在德国慕尼黑举行的年度机器人学习大会上推出了这些新工具,大会重点关注了机器人技术和机器学习的交叉领域。 NVIDIA宣布推出新的机器人AI学习和模拟工具其中,包括现已上市的机器人学习框架NVIDIA Isaac Lab;6个用于Project GR00T的新人形机器人学习工作流程,以支持AI机器人大脑开发;以及用于视频处理的新开发人员工具。 观察和理解世界对于机器人技术发展至关重要。

微软携手英伟达“撒钱”,海量 AI 资源助推医疗、健康领域突破

科技媒体 NeoWin 昨日(10 月 21 日)发布博文,报道称微软和英伟达两大巨头联手,放出海量资源扶持健康和生命科学领域的人工智能(AI)初创企业。微软微软宣布启动“Microsoft for Startups”计划,为符合条件的初创企业提供最高 15 万美元(AI在线备注:当前约 106.9 万元人民币)的 Azure 信用额度,持续四年。这些企业可以接入多种 AI 大型语言模型,包括 Azure OpenAI Service、Meta 的 Llama 和 Phi。

AI助攻人类画家拿下艺术大赛第一名,背后有啥独家秘籍?

两年前,在美国科罗拉多州博览会艺术比赛上,一幅名为《太空歌剧院》的作品拿了第一名。此画气势恢弘、明暗有致,颇有法国象征主义画家古斯塔夫・莫罗的味道。只不过,它不是人画的,而是由一位没有任何绘画基础的参赛者,借助 AI 绘图工具完成的。我们再把时间拨回到 2018 年。彼时,一幅名为《埃德蒙・贝拉米画像》的 AI 画作在纽约佳士得拍卖行,拍出了 40 多万美元的高价。这是第一幅被拍卖的人工智能作品,由此也标志着 AI 艺术作品开始被市场认可。如今,AI 绘画早已司空见惯,国内外的 AI 玩家纷纷下场,都要把这一赛道卷

英伟达黄仁勋:每个人都将拥有 AI 助手

7 月 30 日消息,黄仁勋在 SIGGRAPH 2024 大会上与《连线》杂志资深撰稿人 Lauren Goode 共同探讨了 AI 增强人类生产力的未来、加速计算的能源效率以及图形和 AI 的交汇等话题。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示,深度植根于视觉计算的生成式 AI 正在增强人类的创造力,而加速计算有望显著提高能源效率。“每个人都将拥有 AI 助手,”黄仁勋表示,“每家企业,每个岗位,都将拥有 AI 助手。”生成式 AI 有望提高人类生产力,其所依赖的加速计算技术也将让计算更加节能,黄仁勋表示。“

加速人形机器人发展,NVIDIA宣布扩展微服务库

今早,在美国丹佛举行的第51届SIGGRAPH图形大会上,NVIDIA宣布,将为全球领先的机器人制造商、AI模型开发者和软件制造商提供一套服务、模型以及计算平台,以开发、训练和构建下一代人形机器人。  NVIDIA带来了适用于OpenUSD语言、几何体、物理学和材质的生成式AI模型与NIM微服务。 这一新服务将加速基于通用场景描述的工作流以及工业数字孪生和机器人的开发。

英伟达推出 AI 代工业务:携手 Meta Llama 3.1 开源模型,为客户定制部署“超级模型”

感谢英伟达公司昨日(7 月 23 日)发布新闻稿,正式推出“NVIDIA AI Foundry”代工服务和“NVIDIA NIM”推理微服务。“NVIDIA AI Foundry”代工服务英伟达表示客户可以使用 Meta 的 Llama 3.1 AI 模型,以及英伟达的软件、计算和专业知识,为特定领域定制构建“超级模型”。客户可以利用专有数据、由 Llama 3.1 405B 和英伟达 Nemotron Reward 模型生成的合成数据来训练这些“超级模型”。NVIDIA AI Foundry 由 NVIDIA D

主打个性化体验,留住用户全靠AIGC?

今天要购买一件商品,我们都会先在社交媒体上搜索、浏览商品的评价,这使得企业在社交平台上针对产品进行营销变得越来越重要。营销的目的是为了促进产品的销售,树立品牌形象,提高品牌认知度,吸引并留住客户,最终提高企业的盈利能力。我们知道,大模型具备出色的理解和生成能力,可以通过浏览、分析用户数据,为用户提供个性化内容推荐,精准满足用户的需求,而这正是营销的关键所在。那么,AIGC 如何通过个性化提升营销转化率呢?在火山引擎和 NVIDIA 联手AI在线和 CMO CLUB 推出的视频栏目《AIGC 体验派》第四期中,两位嘉

拿纱布、抓针头,英伟达与多所高校合作,开发手术机器人

编辑 | X英伟达(NVIDIA)正与学术研究人员合作,研究手术机器人。NVIDIA 联合多伦多大学、加州大学伯克利分校、苏黎世联邦理工学院和佐治亚理工学院的研究人员开发了 ORBIT-Surgical,一个训练机器人的模拟框架,可以提高手术团队的技能,同时减少外科医生的认知负担。受腹腔镜手术(又称微创手术)训练课程的启发,它支持十多种操作,比如抓住像针头这样的小物体,从一只手臂传递到另一只手臂,并高精度地放置它们。基于物理的框架是使用 NVIDIA Isaac Sim 构建的,这是一个用于设计、训练和测试基于 A

联想与NVIDIA合作推出混合AI解决方案,提供量身定制的生成式AI

2024 年 3 月 18 日 – 今天,全球AI盛会GTC(GPU Technology Conference)2024正式开幕,联想集团与NVIDIA宣布合作推出全新混合人工智能解决方案,帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力,将人工智能从概念变为现实。这些混合解决方案是双方共同工程合作的结晶,旨在用户最需要的地点和时间里,无论是口袋还是云端,高效地将人工智能带入客户数据中。此举将推进联想集团AI for All的愿景,并为下一代大规模生成式人工智能的创新架构迅速进入市场提供了支持。联

联想与英伟达合作,推出全新混合 AI 解决方案

感谢当地时间 3 月 18 日,全球 AI 盛会 GTC(GPU Technology Conference)2024 于圣何塞会议中心正式开幕,联想集团与英伟达在会上宣布合作推出全新混合人工智能解决方案。联想表示,此次合作将“帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力,将人工智能从概念变为现实”。联想混合解决方案已经针对运行 NVIDIA AI Enterprise 软件进行了优化,官方表示能够实现“安全、受支持且稳定的生产级”AI,联想还将为开发人员提供刚刚发布的 NVIDIA 微服务,包

2024,AI for Science 如何赋能科研第一线?

编辑 | 萝卜皮科技的新篇章正在被撰写:AI for Science——将人工智能与科学研究深度结合,利用 AI 的技术和方法来学习、模拟、预测自然和人类社会的各种现象和规律。这不仅能够推动科学的发现,也悄无声息地改变着我们的生活。AI 技术的大爆发,正催动着科研领域的剧变。AI for Science 这一科研新范式,正以前所未有的速度改变人类探索未知的进程。无论是预测气候变化、探索外星奥秘、研发新药,还是预警灾害发生、发现生命奥义……AI 都展现出了无比强大的潜力。以下 6 个精彩案例,将为大家展示 NVIDI