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NTA

准确率达 80%，深度学习识别布朗运动中纳米粒子形状

准确率达 80%，深度学习识别布朗运动中纳米粒子形状
编辑 | 绿萝随着纳米粒子在医疗、制药和工业领域的实际应用。从材料的角度出发，需要对每个纳米粒子的性质和团聚状态进行评价并进行质量控制。评估液体中纳米粒子的一种方法是分析布朗运动的轨迹。虽然纳米粒子跟踪分析技术（Nano-tracking analysis，NTA） 是一种用于测量从微观到纳米尺度的单个粒子的简单方法，但它不能评估纳米粒子的形状一直是一个长期存在的问题。NTA 在使用 Stokes-Einstein 方程量化粒子大小时总是假设球形，但无法验证所测量的粒子是否真的是球形的。东京大学的研究团队提出了一种
11/7/2023 3:45:00 PM
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