NorthPole
220亿晶体管，IBM机器学习专用处理器NorthPole，能效25倍提升
IBM 再度发力。随着 AI 系统的飞速发展，其能源需求也在不断增加。训练新系统需要大量的数据集和处理器时间，因此能耗极高。在某些情况下，执行一些训练好的系统，智能手机就能轻松胜任。但是，执行的次数太多，能耗也会增加。幸运的是，有很多方法可以降低后者的能耗。IBM 和英特尔已经试验过模仿实际神经元行为设计的处理器。IBM 还测试了在相变存储器中执行神经网络计算，以避免重复访问 RAM。现在，IBM 又推出了另一种方法。该公司的新型 NorthPole 处理器综合了上述方法的一些理念，并将其与一种非常精简的计算运行方
10/23/2023 2:52:00 PM
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