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CVPR 2021 | Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好
来自 Facebook AI 的严志程团队发表一种新的神经架构的快速搜索算法。该算法采用自适应架构概率分布熵的架构采样，能够减少采样样本达 60%，加速搜索快 1.8 倍。此外，该算法还包括一种新的基于分解概率分布的由粗到细的搜索策略，进一步加速搜索快达 1.2 倍。该算法搜索性能优于 BigNAS、EfficientNet 和 FBNetV2 等算法。就职于 Facebook AI 的严志程博士和他的同事最近在 CVPR 2021 发表了关于加速概率性神经架构搜索的最新工作。该工作提出了一种新的自适应架构分布熵的
报名通道开启！CVPR 2021 NAS国际竞赛邀全球开发者迎接挑战
CVPR作为计算机视觉领域和模式识别领域的世界级学术顶会，不仅是展示前沿科技成果的学术会议，也是探索学术应用的一大平台。今年，百度联合澳大利亚悉尼科技大学和美国北卡罗来纳大学举办CVPR 2021 NAS workshop，同时于3月1日正式启动CVPR 2021 NAS国际竞赛，面向全球开发者开放报名通道。人脸识别、语音识别、机器翻译……每一项人工智能应用的背后都离不开AI技术算法模型，而神经网络结构对最终模型的效果起着至关重要的作用。为降低传统神经网络结构对人工经验和背景知识的依赖，近年来神经网络结构搜索（NA
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