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比「让我们一步一步思考」这句咒语还管用，提示工程正在被改进

大语言模型可以通过元提示执行自动提示工程，但由于缺乏足够的指导以引导大语言模型中的复杂推理能力，它们的潜力可能没有完全发挥。那么该如何指导大语言模型进行自动提示工程？大型语言模型（LLM）已经是许多自然语言处理任务的强大工具，只要能给出正确的提示。然而，由于模型的敏感性，找到最优提示通常需要进行大量手动尝试和试错努力。此外，一旦将初始提示部署到生产环境中，可能会出现意想不到的边缘情况，需要更多轮的手动调整来进一步完善提示。这些挑战催生了自动提示工程的新兴研究领域。在这一领域内，一个显著的方法涉及利用 LLM 自身的