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准确率达85%，苏大、大连理工开发多模态特征融合ML，预测工程纳米材料诱导的慢性损伤

准确率达85%，苏大、大连理工开发多模态特征融合ML，预测工程纳米材料诱导的慢性损伤
编辑 | 白菜叶纳米颗粒引起的慢性损伤（例如纤维化和致癌作用）引起了公众健康担忧，需要在危害识别中迅速评估。 尽管计算机分析通常用于化学品风险评估，但由于纳米生物流体和纳米亚细胞器等多个界面的复杂相互作用，预测体内慢性纳米毒性仍然具有挑战性。 苏州大学、大连理工大学的研究人员开发了一个多模态特征融合分析框架来预测金属氧化物纳米颗粒（MeONP）在雌性小鼠中的纤维化潜力。
4/2/2025 2:08:00 PM
ScienceAI
纳米世界的实时电影，科学家首次使用AI以毫秒级分辨率观察原子移动，登Science

纳米世界的实时电影，科学家首次使用AI以毫秒级分辨率观察原子移动，登Science
编辑 | 2049想象一下，如果我们能像观察夜空中闪烁的星星一样，清晰地观察到原子在材料表面的「舞动」，这将为理解材料功能打开一扇全新的大门。 然而，传统的电子显微镜技术面临着一个根本性挑战：要实现毫秒级时间分辨率的原子尺度成像，必须大幅降低电子束剂量，而这导致图像被噪声淹没，模糊了关键细节。 为了解决了这一技术瓶颈，亚利桑那州立大学（ASU）和纽约大学(NYU)的研究团队开发了一种基于无监督深度学习（Unsupervised Deep Learning）的去噪框架，实现了在温和电子束剂量下对气体环境中金属纳米颗粒表面进行毫秒级时间分辨率的原子尺度观察。
3/7/2025 4:19:00 PM
ScienceAI
《奇点临近》续作来了！雷・库兹韦尔预言人类「永生」，活 120 岁太短

《奇点临近》续作来了！雷・库兹韦尔预言人类「永生」，活 120 岁太短
感谢IT之家网友 刺客 的线索投递！【新智元导读】雷・库兹韦尔即将出版《奇点临近》的全新续作 ——《奇点更近》。在书中，他更加大胆地承诺，人类可以获得「永生」，库兹韦尔认为在本世纪 40-50 年代，人类将重建自己的身体和大脑，使其远远超出我们生物体的能力。声名赫赫的未来学家雷・库兹韦尔（Ray Kurzweil），即将出版新书《奇点更近：当我们与人工智能融合》（The Singularity Is Nearer: When We Merge With AI）。将由企鹅兰登旗下的维京出版社于 2024 年 6 月
6/17/2024 2:58:15 PM
清源
准确率达 80%，深度学习识别布朗运动中纳米粒子形状

准确率达 80%，深度学习识别布朗运动中纳米粒子形状
编辑 | 绿萝随着纳米粒子在医疗、制药和工业领域的实际应用。从材料的角度出发，需要对每个纳米粒子的性质和团聚状态进行评价并进行质量控制。评估液体中纳米粒子的一种方法是分析布朗运动的轨迹。虽然纳米粒子跟踪分析技术（Nano-tracking analysis，NTA） 是一种用于测量从微观到纳米尺度的单个粒子的简单方法，但它不能评估纳米粒子的形状一直是一个长期存在的问题。NTA 在使用 Stokes-Einstein 方程量化粒子大小时总是假设球形，但无法验证所测量的粒子是否真的是球形的。东京大学的研究团队提出了一种
11/7/2023 3:45:00 PM
ScienceAI
准确率达 95%，机器学习预测复杂新材料合成

准确率达 95%，机器学习预测复杂新材料合成
编辑/绿萝科学家和机构每年都投入非常多的资源来发现新材料，以期为燃料提供催化剂。随着自然资源的减少，以及对更高价值和先进性能产品的需求增长，研究人员越来越多地关注到纳米材料。但识别新材料的连续实验方法对材料发现施加了不可逾越的限制。近日，美国西北大学和丰田研究所（TRI）的研究人员应用机器学习来指导新纳米材料的合成，消除了材料发现相关的障碍。这种训练有素的算法，可通过定义数据集来准确预测可用于清洁能源、化学和汽车行业燃料的重要催化剂。该研究以「Machine learning–accelerated design
12/30/2021 12:48:00 PM
ScienceAI
纳米孔检测特定蛋白质，使细胞能够与计算机通话

纳米孔检测特定蛋白质，使细胞能够与计算机通话
编辑 | 萝卜皮基因编码的报告蛋白一直是生物技术研究的支柱，使科学家能够跟踪基因表达、了解细胞内过程和调试工程基因回路。但依赖荧光和其他光学方法的传统报告方案存在实际局限性，可能会给该领域的未来进展蒙上阴影。因此使用纳米孔检测特定蛋白质，目前具有挑战性。为了应对这一挑战，华盛顿大学的研究人员开发了一组超过 20 个纳米孔可寻址蛋白质标签，它们被设计为报告基因（NanoporeTERs，或 NTERs）。NTER 由分泌标签、折叠结构域和纳米孔靶向 C 端尾部构成，其中可以编码任意肽条码。该团队展示了使用 MinIO
11/9/2021 2:13:00 PM
ScienceAI
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