使用零样本目标检测识别物体 | 附代码
在这篇文章中,我们将探讨如何使用Hugging Face的transformers库来使用零样本目标检测在冰箱图像中识别物体。 这种方法允许我们在不需要针对这些物体进行特定预训练的情况下识别各种物品。 以下是如何工作的代码的逐步指南。- 970
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NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:[email protected];[email protected]。- 971
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超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
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清华接手,YOLOv10问世:机能大幅提升,登上GitHub热榜
相同机能情况下,提早减轻 46%,参数减轻 25%。目标检测系统的标杆 YOLO 系列,再次获得了重磅升级。自今年 2 月 YOLOv9 发布之后, YOLO(You Only Look Once)系列的接力棒传到了清华大学研讨人员的手上。上周末,YOLOv10 推出的消息引发了 AI 界的关注。它被认为是计算机视觉领域的突破性框架,以及时的端到端目标检测威力而闻名,通过提供结合效劳和准确性的强大…- 4
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