模型压缩

终于把深度学习中的模型压缩搞懂了！

终于把深度学习中的模型压缩搞懂了！

今天给大家分享几种常见的模型压缩技术。在深度学习中，模型压缩是减少模型大小、降低计算复杂度，同时尽可能保持模型性能的一类技术。它在移动端、嵌入式设备和边缘计算等资源受限的环境中尤其重要。

2/17/2025 1:09:59 PM

程序员小寒

提升人工智能性能的三种关键的LLM压缩策略

提升人工智能性能的三种关键的LLM压缩策略

译者 | 布加迪审校 | 重楼在当今快节奏的数字环境中，依赖人工智能的企业面临着新的挑战：运行人工智能模型的延迟、内存使用和计算能力成本。随着人工智能快速发展，幕后推动这些创新的模型变得越来越复杂、资源密集。虽然这些大模型在处理各种任务中取得了出色的性能，但它们通常伴随着很高的计算和内存需求。

11/19/2024 8:08:16 AM

布加迪

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