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WAIC开发者日Workshop预告：超参数科技如何探索海量AI决策课题

近年来，无论是在学术研究还是产业落地层面，关注的焦点都在从智能感知向智能决策阶段过渡。「决策 AI」逐渐成为热点课题，不管是谷歌、微软、IBM 等全球科技巨头，还是国内一众 AI 龙头企业，均积极投身于智能决策的相关研究。其中，海量 AI 如何在大型开放世界做智能决策，是推动智能决策技术发展、加速社会智能化转型的重要问题，也是人工智能领域的技术难题之一。为深入研究海量 AI 前沿课题，超参数科技联合麻省理工学院、清华大学深圳国际研究生院，以及数据科学挑战平台 Alcrowd 主办了 Neural MMO 系列挑战赛

这场比赛，让上百个AI智能体「卷起来了」

过去数年，随着神经网络、基于强化学习的自我博弈、多智能体学习和模仿学习等通用机器学习理论的突破，AI 智能体的决策能力实现了飞跃式发展。可以看到，不管是谷歌、微软、IBM 等全球科技巨头，还是国内一众 AI 龙头企业，在学术研究和产业落地上，它们的关注焦点都在从智能感知向智能决策过渡。「决策 AI」成了领域内的必争之地。今年 5 月，谷歌旗下的机构 DeepMind 发布 Gato，这款全新的 AI 智能体能够在「广泛的环境中」完成 604 项不同的任务。Gato 的诞生，再次刷新了单智能体的能力上限。当然，关于