Mistral
Mistral 拥抱开源：预告新 AI 模型，将超越 DeepSeek
法国公司 Mistral AI 计划拥抱开源策略，发布超越 DeepSeek 的新模型。CEO Arthur Mensch 表示，开源模式有助于低成本开发强大 AI 技术，推动全球 AI 生态协作发展。#MistralAI #开源AI
Mistral AI 推出 Mistral OCR API：宣称最快最准光学字符识别，千页 1 美元
该 API 的定价为每千页 1 美元，单节点每分钟可处理 2000 页。Mistral OCR 模型已被用于历史文化遗产保护等场景。
号称全球性能最高！Mistral 发布全新 OCR API 全方位解析文档
在AI模型竞争的浪潮中，法国初创公司Mistral另辟蹊径，亮出了一款名为Mistral OCR的光学字符识别（OCR）API，旨在赋予企业更高级的文档理解能力。 这款新工具承诺将杂乱无章的PDF和图像文件中的内容——无论是潦草的手写笔记，清晰的打印文本，还是复杂的图片、表格和公式——都精准地提取出来，并整理成结构化的数据呈现。 对于那些被海量非结构化数据困扰的企业来说，这无疑是一场及时雨。
Mistral的AI助手Le Chat两周内下载量突破百万
在人工智能领域，Mistral 最近发布的 AI 助手 Le Chat 引起了广泛关注。 仅仅在上线两周后，该应用便达成了令人瞩目的成就 —— 下载量突破了100万次。 这一成果不仅在其发源地法国引发热潮，更在 iOS 应用商店中迅速攀升至免费应用下载榜首。
Mistral 推出其首个专业区域语言模型 Saba ：专精阿拉伯语和印度起源语言
以 Saba 为代表的专精特定语言的较小模型，更适用于对文化背景、区域限定知识要求更高的场景。
Mistral CEO 盛赞 DeepSeek：开源 AI 迎来重要时刻
在人工智能领域，DeepSeek 的崛起引起了西方的广泛关注和担忧。 然而，Mistral 公司 CEO 亚瑟・曼什（Arthur Mensch）对这一新兴力量表示欢迎，认为 DeepSeek 的新模型将推动开源生态的发展。 Mistral 被誉为 “欧洲 OpenAI”，自2023年成立以来，始终倡导开源理念，强调开放与合作的重要性。
法国力推 Mistral 和 OpenAI 打擂台，计划 2025 年秋季建成欧洲最大 AI 超算
面对人工智能的浪潮，马克龙总统发出了警示，欧洲必须正视自身在AI领域的落后局面，通过加大投入、简化监管、加强合作等方式，奋起直追，方能在未来的科技竞争中占据一席之地。
AI芯片公司Cerebras与Mistral合作，声称创速度纪录超DeepSeek
人工智能芯片公司 Cerebras Systems 于本周四宣布与法国开源 AI 技术公司 Mistral 达成合作，并帮助后者创造了新的速度记录。 Mistral 旨在与 Meta 和中国的 DeepSeek 等开源竞争对手抗衡，这些公司在上个月凭借低成本和卓越性能的技术震动了全球市场。 这三家公司都在与 ChatGPT 的开发者 OpenAI 展开竞争。
法国 AI 初创企业 Mistral 首席执行官称该公司不会出售，计划 IPO
Mistral AI 正在新加坡开设办事处以强化在亚太区域的存在，同时继续在欧美发展壮大自身业务。
Mistral AI 更新 Le Chat 聊天机器人，引入“登顶复杂数学推理榜”Pixtral Large 多模态模型
Mistral AI 为旗下聊天机器人 Le Chat 进行更新，引入了其于 11 月 18 日发布的全新多模态模型 Pixtral Large，进一步强化了数学推理能力，不过目前 Le Chat 仍处于测试阶段，用户可以申请免费试用。
Mistral 发布 Pixtral Large 多模态 AI 模型：登顶复杂数学推理，图表 / 文档推理超过 GPT-4o
Mistral AI 公司昨日（11 月 18 日）发布公告，宣布了全新的多模态 AI 模型 Pixtral Large。该模型拥有 1240 亿参数，基于 Mistral Large 2，主要用于处理文本和图片。
开源版 OpenAI 再出神作：小模型吊打 Meta Llama 3，Ministral 系列开启边缘 AI 革命
Mistral 7B 诞生一周年之际，法国 AI 初创公司 Mistral 再次连发两个轻量级模型 Ministral 3B 和 Ministral 8B，性能赶超 Llama 3 8B。 Mistral 7B 仅仅发布一周年，法国 AI 初创小模型「les Ministraux」就打败它了。 它堪称是，世界上最好的边缘模型。
端侧 AI 崛起：Mistral 发布 Ministral 3B / 8B，“全球最好的边缘模型”
Mistral 公司最新推出了 Ministral 3B 和 Ministral 8B 两款 AI 模型，并不需要连接云服务器，重点提高笔记本电脑和智能手机等设备的本地化 AI 体验，官方声称是“世界上最好的边缘模型”。Mistral 公司表示越来越多的企业希望能够在个人设备上运行 AI 模型，一方面确保安全的数据处理，另一方面也提高响应速度。上述两个模型可在没有互联网接入的情况下，执行翻译服务、本地分析和机器人等多项服务。
Pixtral 12B 发布：Mistral 首款多模态 AI 模型，120 亿参数、24GB 大小
感谢科技媒体 TechCrunch 昨日（9 月 11 日）报道，法国 AI 初创公司 Mistral 发布 Pixtral 12B，是该公司首款能够同时处理图像和文本的多模态 AI 大语音模型。Pixtral 12B 模型拥有 120 亿参数，大小约为 24GB，参数大致对应于模型的解题能力，拥有更多参数的模型通常比参数较少的模型表现更优。Pixtral 12B 模型基于文本模型 Nemo 12B 构建，能够回答关于任意数量、任意尺寸图像的问题。与 Anthropic 的 Claude 系列和 OpenAI 的
英伟达发布 80 亿参数新 AI 模型：精度、效率高，可在 RTX 工作站上部署
英伟达于 8 月 21 日发布博文，发布了 Mistral-NeMo-Minitron 8B 小语言 AI 模型，具备精度高、计算效率高等优点，可在 GPU 加速的数据中心、云和工作站上运行模型。英伟达携手 Mistral AI 上月发布开源 Mistral NeMo 12B 模型，在此基础上英伟达再次推出更小的 Mistral-NeMo-Minitron 8B 模型，共 80 亿个参数，可以在搭载英伟达 RTX 显卡的工作站上运行。英伟达表示通过宽度剪枝（width-pruning）Mistral NeMo 12
1230 亿参数，Mistral 发布 Large 2 旗舰 AI 模型：支持 80 多种编程语言，增强代码生成、数学和推理能力
AI 竞赛日益激烈，Meta 公司昨日推出开源 Llama 3.1 模型之后，法国人工智能初创公司 Mistral 也加入了竞争行列，推出了新一代旗舰模型 Mistral Large 2。模型简介该模型共有 1230 亿个参数，在代码生成、数学和推理方面比其前身功能更强大，并提供更强大的多语言支持和高级函数调用功能。Mistral Large 2 拥有 128k 的上下文窗口，支持包括中文在内的数十种语言以及 80 多种编码语言。该模型在 MMLU 上的准确度达到了 84.0%，并在代码生成、推理和多语言支持方面有
英伟达 Mistral AI 联袂出击！120 亿小模型王者强势登场，碾压 Llama 3 单张 4090 可跑
GPT-4o mini 头把交椅还未坐热，Mistral AI 联手英伟达发布 12B 参数小模型 Mistral Nemo，性能赶超 Gemma 2 9B 和 Llama 3 8B。小模型，成为本周的 AI 爆点。先是 HuggingFace 推出了小模型 SmoLLM；OpenAI 直接杀入小模型战场，发布了 GPT-4o mini。GPT-4o mini 发布同天，欧洲最强 AI 初创公司 Mistral 立马发布旗下最新最强小模型 ——Mistral NeMo。Mistral NeMo 由 Mistral
英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用
英伟达联合法国初创公司 Mistral AI，今天发布了全新的 Mistral-NeMo AI 大语言模型，拥有 120 亿个参数，上下文窗口（AI 模型一次能够处理的最大 Token 数量）为 12.8 万个 token。VentureBeat 与 Midjourney 合作制作Mistral-NeMo AI 大模型主要面向企业环境，让企业不需要使用大量云资源的情况下，实施人工智能解决方案。由于 Mistral NeMo 依赖于标准架构，因此企业在使用过程中可直接替换任何使用 Mistral 7B 的系统。英伟达