MINDG

准确预测药物-靶点相互作用，江南大学提出深度学习融合GNN新方法MINDG

编辑 | 紫罗药物-靶点相互作用（DTI）预测在药物发现中发挥着重要作用。尽管药物靶点预测的智能计算方法受到了广泛关注，并取得了许多进展，但仍然是一项具有挑战性的任务，需要进一步的研究。为了解决上述挑战，江南大学研究团队提出了一种集成深度学习和图学习的多视图集成学习网络（MINDG）。MINDG 结合图学习和深度学习来提取药物和蛋白质的内在结构信息，以及它们之间的外在关系信息。因此，与之前的方法相比，MINDG 提高了模型预测的性能。相关研究以《MINDG: a drug–target interaction pr

5/24/2024 7:52:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

上海AI实验室开源InternVL3系列多模态大型语言模型 Haisnap横空出世，小白用户也能轻松打造AI应用「交交」媲美GPT-4o！上海交大推出口语对话情感大模型，首个纯学术界自研！ kimi开源视觉语言模型 Kimi-VL 与 Kimi-VL-Thinking，多项基准超越 GPT-4o 本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用韩国初创公司 RLWRLD 获 1480 万美元融资，致力于机器人基础模型开发 ChatGPT重磅更新：新增图像库功能，可查看自己用GPT生成的所有图片击败DeepSeek-R1！豆包新推理模型仅用前者参数量1/3！还将开源两个基准，瞄准通用推理能力！

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT DeepSeek AI绘画数据机器人谷歌模型大模型 Midjourney 智能用户学习开源 GPT 微软 Meta AI创作图像技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质生成式芯片代码英伟达神经网络腾讯计算研究 Sora AI for Science 3D Anthropic AI设计机器学习 GPU 开发者场景华为预测伟达 Transformer 百度苹果深度学习 AI视频模态人形机器人驾驶 xAI 文本搜索字节跳动大语言模型 Copilot Claude 具身智能神器推荐 LLaMA 算力安全应用视频生成科技视觉亚马逊干货合集 2024 AGI 特斯拉 DeepMind 训练