METAL

Adobe 联合高校推出 METAL 框架:多智能体协作生成精准图表

在当今数据可视化领域,生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。 图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置,还需将这些视觉细节转化为代码,以重现预期的设计。 然而,传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型(VLM),如 GPT-4V,这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时,常常遇到困难。
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