MCTD
Bengio参与,扩散模型+蒙特卡洛树搜索实现System 2规划
把扩散模型的生成能力与 MCTS 的自适应搜索能力相结合,会是什么结果? 扩散模型(Diffusion Model)通过利用大规模离线数据对轨迹分布进行建模,能够生成复杂的轨迹。 与传统的自回归规划方法不同,基于扩散的规划器通过一系列去噪步骤可以整体生成完整轨迹,无需依赖前向动力学模型,有效解决了前向模型的关键局限性,特别适用于具有长周期或稀疏奖励的规划任务。
2/23/2025 5:28:00 PM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
机器人
谷歌
模型
大模型
Midjourney
智能
用户
学习
开源
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
Gemini
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
腾讯
神经网络
计算
研究
Sora
AI for Science
3D
Anthropic
AI设计
机器学习
GPU
开发者
场景
华为
预测
伟达
Transformer
百度
人形机器人
苹果
深度学习
AI视频
模态
字节跳动
xAI
驾驶
文本
搜索
大语言模型
Claude
Copilot
具身智能
神器推荐
LLaMA
算力
安全
应用
视频生成
科技
视觉
亚马逊
干货合集
2024
AGI
特斯拉
训练
大型语言模型