MathPile_Commercial

为大模型恶补数学，上交开源MathPile语料库，95亿tokens，还可商用

在当前智能对话模型的发展中，强大的底层模型起着至关重要的作用。这些先进模型的预训练往往依赖于高质量且多样化的语料库，而如何构建这样的语料库，已成为行业中的一大挑战。在备受瞩目的 AI for Math 领域，由于高质量的数学语料相对稀缺，这限制了生成式人工智能在数学应用方面的潜力。为了应对这一挑战，上海交通大学生成式人工智能实验室推出了「MathPile」。这是一套专门针对数学领域的高质量、多样化预训练语料库，其中包含约 95 亿 tokens，旨在提升大型模型在数学推理方面的能力。此外，实验室还推出了 MathP