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张璇、周光敏团队在随机退役条件下基于生成式学习的电池健康状态评估与可持续回收研究中取得新进展

编辑丨ScienceAI随着电动汽车市场的快速发展，动力电池需求量激增，但其设计寿命有限，退役潮已经到来。如何高效、经济、环保地处理这些退役电池，成为亟待解决的挑战。梯次利用和回收利用被视为关键途径，而准确评估退役电池健康状态（SOH）则是实现这一目标的基础。

乍一看，非传统计算实验室看起来就像一个普通的工作空间，其干净光滑的台面上排列摆放着计算机和科学仪器。但如果你仔细观察，就会发现有一些异常现象。