MAE

模态编码器 | FLIP：通过图像掩码加速CLIP训练

模态编码器 | FLIP：通过图像掩码加速CLIP训练

来聊聊Meta AI团队（何恺明组）提出的一个高效的CLIP加速训练方法——FLIP。看完MAE，很自然的一个想法就是将MAE用到CLIP里的图像编码器上，FLIP实现了这个想法，通过在训练过程中对图像进行随机掩码（masking），显著提升了训练效率。动机也很简单，CLIP训练成本高，耗费大量时间和资源，高效省时的训练方法则成为研究重点。

4/11/2025 12:16:00 AM

1

资讯热榜

上海AI实验室开源InternVL3系列多模态大型语言模型 Haisnap横空出世，小白用户也能轻松打造AI应用全日程揭晓！ICLR 2025论文分享会我们北京见「交交」媲美GPT-4o！上海交大推出口语对话情感大模型，首个纯学术界自研！ 5分钟直出46页论文！谷歌Deep Research完爆OpenAI，最强Gemini 2.5加持 kimi开源视觉语言模型 Kimi-VL 与 Kimi-VL-Thinking，多项基准超越 GPT-4o 击败DeepSeek-R1！豆包新推理模型仅用前者参数量1/3！还将开源两个基准，瞄准通用推理能力！ ChatGPT重大更新，能翻出所有历史对话，网友被AI聊破防了

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT DeepSeek AI绘画数据机器人谷歌模型大模型 Midjourney 智能用户学习开源 GPT 微软 Meta AI创作图像技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质生成式芯片代码英伟达神经网络腾讯计算研究 Sora AI for Science 3D AI设计 Anthropic 机器学习 GPU 开发者场景华为预测伟达 Transformer 百度深度学习苹果模态 AI视频驾驶文本人形机器人 xAI 搜索大语言模型 Copilot 字节跳动神器推荐 LLaMA 具身智能 Claude 算力安全应用视频生成科技视觉亚马逊干货合集 2024 AGI 特斯拉 DeepMind 训练