路段

JUST技术：提升基于GPS轨迹的路网推测精确度

路网数据对于城市中的很多应用，比如车载导航和线路优化等，都非常重要。传统的道路数据采集方法依赖于采集车，消耗大量的人力物力。随着GPS设备的普及，海量轨迹数据在城市里产生，使我们能够用轨迹数据去生成路网。这个问题在近十年中已经有了广泛的研究，但是其中很多方法的精确度（precision）并不高，特别是上下道路，平行道路等地方。由于轨迹数据在城市内并不是均匀分布的，对于那些车辆频繁通行的地方，我们有没有办法进一步提高这些区域路网推测的精确度呢？

4/7/2021 10:54:00 AM

京东科技开发者

资讯热榜

上海AI实验室开源InternVL3系列多模态大型语言模型 Haisnap横空出世，小白用户也能轻松打造AI应用「交交」媲美GPT-4o！上海交大推出口语对话情感大模型，首个纯学术界自研！ OpenAI开源超Agent:Codex CLI,五小时内破 5000 颗星 ChatGPT重磅更新：新增图像库功能，可查看自己用GPT生成的所有图片 OPPO 小布助手网页版上线，接入满血版 DeepSeek 本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用 kimi开源视觉语言模型 Kimi-VL 与 Kimi-VL-Thinking，多项基准超越 GPT-4o

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT DeepSeek AI绘画数据机器人谷歌模型大模型 Midjourney 智能用户学习开源 GPT 微软 Meta AI创作图像技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质生成式芯片代码英伟达腾讯神经网络计算研究 Sora AI for Science 3D Anthropic AI设计机器学习 GPU 开发者场景华为预测伟达 Transformer 百度苹果人形机器人深度学习 AI视频模态字节跳动 xAI 驾驶文本搜索大语言模型 Claude Copilot 具身智能神器推荐 LLaMA 算力安全应用视频生成科技视觉亚马逊干货合集 2024 AGI 特斯拉训练大型语言模型