Long Input Fine-Tuning

北大团队提出LIFT：将长上下文知识注入模型参数，提升大模型长文本能力

机构: 北京大学人工智能研究院北京通用人工智能研究院作者: 毛彦升徐宇飞李佳琪孟繁续杨昊桐郑子隆王希元张牧涵长文本任务是当下大模型研究的重点之一。在实际场景和应用中，普遍存在大量长序列（文本、语音、视频等），有些甚至长达百万级 tokens。扩充模型的长文本能力不仅意味着可以在上下文窗口中装入更长的文本，更是能够更好地建模文本段落间信息的长程依赖关系，增强对长文的阅读理解和推理。

3/17/2025 2:42:00 PM

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