LLMOps

AI 运维的新时代:从 MLOps 到 LLMOps深度解析

作者 | 崔皓审校 | 重楼摘要文章围绕 LLMOps(大语言模型运维)展开,详细解析了企业如何使用大语言模型(LLMs),以及 LLMOps 在优化 LLM 开发、部署和管理中的核心作用。 文章首先介绍了提示词工程(Prompt Engineering)、检索增强生成(RAG)和微调(Fine-tuning)等常见 LLM 应用场景,并深入探讨了这些方法的挑战和局限性。 随后,通过对比 MLOps 和 LLMOps,突出了后者在管理复杂模型生命周期中的独特价值。
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