LLaMa 3

Nature推荐的大模型,现如今最好用的AI工具应当更好地助力科学研究

编辑丨toileterAI 大模型的演变随着时间呈现出井喷的增长趋势,几乎每周甚至于没几天就会有全新的 AI 工具被推出,引来蜂拥而至的研究人员去尝试它们。 现如今花样百出的 AI 工具,让研究者们无论在何种需求上都能自行配置最得心应手的模型,每个大型语言模型 (LLM) 都得以适配不同的任务需要。 总部位于华盛顿州西雅图的 Fred Hutchinson 癌症中心的数据科学家 Carrie Wright 表示,尽管 LLM 会产生类似人类的反应,但它们仍然太容易出错,无法单独使用。

为超越 OpenAI GPT-4,Meta 不惜使用争议数据训练 Llama 3

周二,在一场涉及 Meta 的人工智能版权案件(Kadrey 诉 Meta 案)中,法院公开了 Meta 高管和研究人员的内部通信记录。这些文件显示,Meta 在开发其最新 AI 模型 Llama 3 的过程中,高管和研究人员将超越 OpenAI 的 GPT-4 视为核心目标,并在内部讨论中表现出极强的竞争意识。

腾讯Hunyuan超越Llama 3,成为NLP领域新霸主

腾讯最近发布了一款名为Hunyuan的先进Moe(Mixture of Experts)模型,该模型在多个基准测试中表现出色,超越了Llama 3,成为自然语言处理(NLP)领域的新领导者。 地址如下:github: : :合成数据增强: Hunyuan-Large通过合成数据增强训练,能够学习到更丰富的表示,处理长上下文输入,并更好地泛化到未见数据。 KV缓存压缩: 采用分组查询注意力(GQA)和跨层注意力(CLA)策略,显著减少了KV缓存的内存占用和计算开销,提高了推理吞吐。

英伟达对话模型ChatQA进化到2.0版本,上下文长度提到128K

开放 LLM 社区正是百花齐放、竞相争鸣的时代,你能看到 Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 等许多表现优良的模型。但是,相比于以 GPT-4-Turbo 为代表的专有大模型,开放模型在很多领域依然还有明显差距。在通用模型之外,也有一些专精关键领域的开放模型已被开发出来,比如用于编程和数学的 DeepSeek-Coder-V2、用于视觉 - 语言任务的 InternVL

面壁新模型:早于Llama3、比肩 Llama3、推理超越 Llama3!

图注:面壁Eurux-8x22B 模型在 LeetCode 和 TheoremQA这两个具有挑战性的基准测试中,刷新开源大模型推理性能 SOTA。 图注:面壁Eurux-8x22B 模型综合性能比肩 LlaMa3-70B,超越开源模型 WizardLM-2-8x22b, Mistral-8x22b-Instruct,DeepSeek-67b,以及闭源模型 GPT-3.5-turbo。  Eurux-8x22B 由 Mistral-8x22B对齐而来。

首批中文版Llama3模型来了,解释成语、答弱智吧问题

中文问题,中文回答。最近,Meta 推出了 Llama 3,为开源大模型树立了新的标杆。和以往的原始 Llama 模型一样,Llama 3 对中文的支持效果欠佳,经常会出现你用中文提问,它用英文或中文 英文回复的现象。因此,要想让国内用户用上该模型,开发者还需对其进行微调。最近,在 Github 以及 HuggingFace 平台上,我们已经陆陆续续地看到了一些这样的项目,比如 llama3-Chinese-chat 和 Llama3-8B-Chinese-Chat。这篇文章将逐一介绍。llama3-Chinese

AI在用| 没错,树莓派5也能飙上Llama 3了!

机器之能报道编辑: 山茶花以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式,但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此,我们推出了「AI在用」专栏,通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例,来具体介绍AI使用方法,并激发大家思考。   我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。4 月 18 日,Meta 发布了 Llama 3,号称「迄今最强的开源大模型」。根据 Meta 的说法,Llama 3 在多个关键基准测试中超越了业界领先的同类模型,在代码生成等任务上实现了全面领先。该模型能够进行复杂的推理

Llama 3超大杯有何惊喜?Meta会一直开源吗?当初为何笃信元宇宙?扎克伯格新访谈回应一切

昨天凌晨,Meta 突然官宣了 Llama 3,把开源模型的实力又往上提了一截。Llama 3 总共有三个版本 ——8B、70B 和 405B。其中,8B 和 70B 版本已经开源,405B 版本仍在训练中。根据现有的评测数据,405B 版本的性能已经逼近 GPT-4(参见《开源大模型 Llama 3 王者归来!最大底牌 4000 亿参数,性能直逼 GPT-4》)。这可能促使 OpenAI 尽早发布下一代模型,从而保持其最强 AI 模型的地位。那么,这个还没有亮相的 Llama 3 405B 大模型将带来哪些惊喜?

LLaMa 3或将推迟到7月发布,剑指GPT-4,从Gemini吸取教训

LLaMa 3 正寻找安全与可用性的新平衡点。过去的图像生成模型常被人们诟病人物主要以「白人」为主,而谷歌 Gemini 正在因为它的矫枉过正而深陷翻车风波。它「过度谨慎」的文生图结果会与历史事实出现极大偏差,让用户们瞠目结舌。谷歌表示,该模型变得比开发者预期的更加谨慎。这不仅体现在生成图片的问题上,还体现在常常将一些提示认作敏感提示,从而拒绝回答。在此事不断发酵时,这项安全与可用性如何平衡的难题也给 Meta 提出了巨大挑战。LLaMA 2 是开源领域的「强中手」,更是 Meta 的招牌模型,一经发布即改变了大模
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