Lingo3DMol
优于SOTA方法,语言模型结合几何深度学习技术,望石智慧开发3D分子生成模型Lingo3DMol
编辑 | X分子生成是 AI 助力小分子新药研发的核心技术。望石智慧始终专注于分子生成技术的开发。就在前几天,望石智慧的研究团队推出了 Lingo3DMol,用于在给定口袋 3D 结构的情况下生成小分子配体的 3D 结构。方法结合了语言模型和几何深度学习技术。研究人员在传统的 SMILES 分子表征的基础上,开发了新的分子表示方法 FSMILES。此外,研究训练了一个单独的非共价相互作用预测器,为生成模型提供必要的结合模式信息。Lingo3DMol 可以有效地穿越类似药物的化学空间,防止异常结构的形成。Lingo
1/22/2024 5:44:00 PM
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