LightTransfer
优于o1预览版,推理阶段KV缓存缩减一半,LightTransfer降本还能增效
LLM 在生成 long CoT 方面展现出惊人的能力,例如 o1 已能生成长度高达 100K tokens 的序列。 然而,这也给 KV cache 的存储带来了严峻挑战。 为应对这一难题,“hybrid model” 成为了一条备受关注的可行路径:它在标准 transformer 的部分层中引入更高效的注意力机制(如 RNN 或 sliding window attention),以替代原有的注意力层。
3/10/2025 4:44:00 PM
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