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LightRAG

知识图谱驱动！港大LightRAG终结企业碎片化检索，效率飙升200%

知识图谱驱动！港大LightRAG终结企业碎片化检索，效率飙升200%
1、前言当前的检索增强生成（RAG）技术在实际应用中面临若干挑战。 传统的RAG采用基于向量的扁平化数据表示，难以有效建模实体之间的复杂语义关系，导致在处理复杂领域知识时检索精度不足。 此外，传统RAG在多实体关联推理中容易出现逻辑断层，且全量更新机制使得知识库的维护成本随数据规模指数增长。
4/9/2025 9:00:00 AM
后端小肥肠
LightRAG: 港大黄超团队打造简单高效的RAG系统, 大幅降低大模型检索增强成本

LightRAG: 港大黄超团队打造简单高效的RAG系统, 大幅降低大模型检索增强成本
项目地址：: ，结合了图结构与双层检索机制，显著降低了大模型检索增强的成本，同时提升了信息检索的准确性和效率。首先，通过引入图结构，LightRAG能够更好地捕捉实体之间的复杂依赖关系，实现全面的信息理解。其次，其双层检索策略允许系统同时处理具体和抽象的查询，确保用户获得既相关又丰富的响应。
10/14/2024 2:17:00 PM
新闻助手
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