Lightning Attention-2

新一代注意力机制Lightning Attention-2：无限序列长度、恒定算力开销、更高建模精度

Lightning Attention-2 是一种新型的线性注意力机制，让长序列的训练和推理成本与 1K 序列长度的一致。大语言模型序列长度的限制，极大地制约了其在人工智能领域的应用，比如多轮对话、长文本理解、多模态数据的处理与生成等。造成这一限制的根本原因在于当前大语言模型均采用的 Transformer 架构有着相对于序列长度的二次计算复杂度。这意味着随着序列长度的增加，需要的计算资源成几何倍数提升。如何高效地处理长序列一直是大语言模型的挑战之一。之前的方法往往集中在如何让大语言模型在推理阶段适应更长的序列。比

1/18/2024 11:39:00 AM

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