量子物理

AI首次解决量子物理学难题，DeepMind精确计算量子激发态，登Science

编辑 | KX此前，Google DeepMind 研究人员开发的费米子神经网络 (FermiNet) 非常适合对大量电子的量子基态进行建模。FermiNet 最初专注于分子的基态。但是，当分子和材料受到大量能量的刺激时，例如暴露在光或高温下，电子可能会被踢入更高的能量状态——激发态。激发态在物理学和化学等领域都很重要；然而，从第一原理出发对激发态特性进行可扩展、准确且稳健的计算仍然面临重要的理论挑战。现在，DeepMind 研究人员开发了一种计算激发态的新方法，它比以前的方法更强大、更通用。该方法可以应用于任何

8/23/2024 4:11:00 PM

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