类别不平衡

终于把机器学习中的类别不平衡搞懂了！！

终于把机器学习中的类别不平衡搞懂了！！

今天给大家分享机器学习中的一个关键概念，类别不平衡。类别不平衡指的是在分类问题中，不同类别的数据样本数量相差悬殊的情况。在机器学习和深度学习的应用中，类别不平衡是一个常见的问题，尤其是在一些实际场景中，某些类别的数据相对较少，而其他类别的数据较多。

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