扩展 - AI在线

初探谷歌 Gemini 的 Google Photos 扩展：帮用户回忆过往、记录信息

科技媒体 Android Authority 今天（9 月 13 日）报道，谷歌目前正在 Gemini 应用中测试 Google Photos 扩展，在最新 15.36.40.29 测试版 Google 应用中初步体验了该扩展。根据 Google 的官方描述，该扩展主要提供两种使用方式：“回忆过往活动，如首次品尝的美食照片”以及“利用摄影来记录信息”。这强烈暗示扩展将主要运用即将登陆 Google Photos 的“Ask Photos”和自然语言搜索功能。谷歌已推出自然语言搜索功能，支持用户使用随意的对话式描述来

数据更多更好还是质量更高更好？这项研究能帮你做出选择

当计算预算低时，重复使用高质量数据更好；当不差钱时，使用大量数据更有利。对基础模型进行 scaling 是指使用更多数据、计算和参数进行预训练，简单来说就是「规模扩展」。虽然直接扩展模型规模看起来简单粗暴，但也确实为机器学习社区带来了不少表现卓越的模型。之前不少研究都认可扩大神经模型规模的做法，所谓量变引起质变，这种观点也被称为神经扩展律（neural scaling laws）。近段时间，又有不少人认为「数据」才是那些当前最佳的闭源模型的关键，不管是 LLM、VLM 还是扩散模型。随着数据质量的重要性得到认可，已

无需训练，自动扩展的视觉Transformer来了

来自德克萨斯大学奥斯汀分校、悉尼科技大学和谷歌的研究者提出了一个无需训练就能自动扩展框架 As-ViT，其能以高效和有原则的方式自动发现和扩展 ViT。