框架

提升 1.5~20 倍吞吐量，字节豆包大模型团队与香港大学发布并开源全新 RLHF 框架

字节跳动豆包大模型团队与香港大学公开联合研究成果 —— HybridFlow。官方宣称，HybridFlow（开源项目名：veRL）是一个灵活且高效的大模型 RL 训练框架，兼容多种训练和推理框架，支持灵活的模型部署和多种 RL 算法实现。该框架采用混合编程模型，融合单控制器（Single-Controller）的灵活性和多控制器（Multi-Controller）的高效性，可更好实现和执行多种 RL 算法，显著提升训练吞吐量，降低开发和维护复杂度。

11/3/2024 3:24:59 PM

沛霖（实习）

Swarm 框架登场：OpenAI 第 3 阶段“敲门砖”，让专业的事交给专业的 AI 智能体做

科技媒体 marktechpost 昨日（10 月 11 日）发布博文，报道称 OpenAI 公司推出了 Swarm 框架，旨在解决开发者在多智能体系统编排中面临的复杂挑战。Swarm 框架通过简化智能体的协调、执行和测试过程，让开发者能够更高效地管理、互动多个 AI 智能体。OpenAI 朝 AI 第 3 阶段迈进根据 OpenAI 公布五级量表，最新推出的 o1 模型处于第二阶段，即所谓的“推理者”（reasoners），而开发 multi-agent 符合第三阶段的目标要求。

10/12/2024 4:07:51 PM

故渊

《人工智能安全治理框架》1.0 版发布

感谢据央视新闻今日报道，在 2024 年国家网络安全宣传周主论坛上，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0 版。制定该《框架》旨在落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险。《框架》提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等人工智能安全治理的原则。针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险

9/9/2024 5:19:27 PM

汪淼

蚂蚁集团金融多智能体框架正式开源

5月25日，第七届数字中国建设峰会上，蚂蚁集团正式开源多智能体框架agentUniverse，这是行业首个开源的金融领域多智能体技术框架，该框架核心提供了多智能体协作编排组件，允许开发者对多智能体协作模式进行开发定制，可帮助开发者加快大模型技术在金融场景的落地研发。（图说：蚂蚁集团财富保险事业群智能服务部总经理陆鑫，发布首个开源的金融场景多智能体框架）智能体可简化用户与大模型的互动，允许用户只需指定目标，即可驱动大模型完成任务。据IDC发布的《2024 AIGC应用层十大趋势》报告，智能体将是大模型落地业务场景的主

5/27/2024 11:09:00 AM

新闻助手

微软 AI 框架 AutoDev 欲改变开发者角色：从“敲代码”变为项目“监管者”

微软公司近日发表论文，概述了名为 AutoDev 的人工智能（AI）框架，希望实现完全自动化软件项目开发，让开发人员从中抽离出来成为“单纯的监管者”。AutoDev 支持文件编辑、检索、构建流程、执行、测试和 git 操作等。AutoDev 框架可以自动分析软件项目的需求，合理搭配开发环境、自动开发和调试代码，只需要少量甚至不需要开发者就能自动化完成软件项目，让开发人员不再枯燥地敲代码，而是扮演“监督者”的角色，测试和审查 AI 生成的代码。IT之家翻译报告部分内容如下：开发人员在 AutoDev 框架中的角色，从

4/18/2024 7:59:05 AM

故渊

谷歌推出 Cappy “打分”框架，可评估 AI 准确性“教模型更聪明”

据谷歌官方新闻稿，谷歌近日推出了一项名为 Cappy 的模型打分框架，该框架以 RoBERTa 语言模型为基础，主要用于检测模型输出的内容，并为相关内容打分，之后相关分数将会作为参考基准让模型学习，从而让模型更聪明。▲ 图源谷歌官方新闻稿（下同）此外，Cappy 框架也可以作为大语言模型的“候选机制”，该框架可以内置在模型中，并对模型预输出的内容生成分数，并选择分数最高的回应作为最终输出，以提高大语言模型输出内容的正确性。研究人员提到，相对于业界其他方案，Cappy 框架的 RAM 用量更低，这是由于相关框架无需

3/17/2024 4:18:59 PM

漾仔

1句指令+5美元+20分钟，就能训练出小型专业模型，Prompt2Model了解一下

大规模语言模型（LLM）使用户可以借助提示和上下文学习来构建强大的自然语言处理系统。然而，从另一角度来看，LLM 在特定自然语言处理任务上表现存在一定退步：这些模型的部署需要大量计算资源，并且通过 API 与模型进行交互可能引发潜在的隐私问题。为了应对这些问题，来自卡内基梅隆大学（CMU）和清华大学的研究人员，共同推出了 Prompt2Model 框架。该框架的目标是将基于 LLM 的数据生成和检索方法相结合，以克服上述挑战。使用 Prompt2Model 框架，用户只需提供与 LLM 相同的提示，即可自动收集数据

8/31/2023 5:10:00 PM

机器之心

人工智能框架生态峰会2023成功举办

[2023年6月16日，中国，上海] 今日，人工智能框架生态峰会在上海举办。峰会现场，昇思MindSpore携手行业用户与伙伴带来人工智能框架的最新进展与系列重磅发布，包括18家AI顶尖企业、学会、高校与科研院所联合发布《共建人工智能框架生态倡议》、昇思MindSpore开源社区理事会成立、上海昇思AI框架&大模型创新中心正式启动及首批22家单位入驻、全模态大模型“紫东.太初2.0”正式发布等。本次峰会以“一起昇思无尽创新”为主题，全面聚焦人工智能框架生态发展，推动人工智能产业创新，共吸引来自AI产业界超过500

6/16/2023 2:49:00 PM

新闻助手