空间转录

浙大开发DeepSorption:晶态多孔材料吸附性能深度学习框架

编辑 | 紫萝空间转录组学 (ST) 技术可检测单个细胞中的 mRNA 表达,同时保留其二维 (2D) 空间坐标,使研究人员能够研究转录组在组织中的空间分布;然而,对多个 ST 切片进行联合分析并将它们对齐以构建组织的三维 (3D) 堆栈仍然是一个挑战。近日,来自中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心和北京生命科学研究所(NIBS)的研究团队,提出了用于 ST 数据分析的深度学习空间架构表征 (SPACEL)。SPACEL 包含三个模块——Spoint、Splane 和 Scube——涵盖了 ST 数据的三个分析
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