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深度剖析|可信AI 征途中的技术实践与应用机遇

深度剖析|可信AI 征途中的技术实践与应用机遇
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
7/20/2022 5:48:00 PM
机器之心Pro发布
人工智能向“上”生长，可信AI渐行渐近

人工智能向“上”生长，可信AI渐行渐近
一位刚刚上路的新手驾驶员，如何成长为「老司机」？显然，Ta必须经过足够时间和里程的驾驶练习，才能够熟练、从容地应对各种可能出现的路况和紧急事件。所以尽管自动驾驶系统也会在投入使用之前历经大量的真实道路测试，但就算是科学文明相当普及的今天，仍有很多人依旧做不到将开车这件事「放心地交给AI」，毕竟摆在人们眼前的却是道不尽的争议和说不明的驾驶事故，而事故的发生可能是技术，算法，道路，数据，传输，天气，驾驶员等多重主客观因素影响造成的，权责划分十分困难。具体从算法层面看，由于驾驶场景天然对安全性有更高要求，这就需要自动驾驶
12/24/2021 10:26:00 PM
机器之心
机器之心CVPR线下论文分享会干货集锦，同时邀你报名ACL 2021论文分享会

机器之心CVPR线下论文分享会干货集锦，同时邀你报名ACL 2021论文分享会
随着人工智能的火热，AAAI、NeurIPS、CVPR 等顶级学术会议的影响力也愈来越大，每年接收论文、参会人数的数量连创新高。但受疫情影响，近两年国外举办的学术会议都转为了线上，无法满足学者们现场交流的需求。以 CVPR 为例，2019 年，CVPR 注册参会人数高达 9227 人，其中来自国内的参会人数就达到 1044 位。因此，在 2020 年和 2021 年，国内 AI 从业者因疫情限制无法进行有效的学术交流。
7/1/2021 2:16:00 PM
机器之心
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