开发
大神卡帕西亲自演绎零基础开发APP，ChatGPT四轮对话搞定，一小时即在手机运行
大神卡帕西带着他的教程又来了！ 这次不是教学视频，而是手把手教你如何用大模型开发APP——他没有阅读任何文档，也没有在专门平台Swift编程过，在与ChatGPT仅四轮对话的指导下，成功在手机上运行上了。 ，时长00:24这是个用来减肥跟踪APP。
AI引爆全美失业潮，12个月内接管所有代码！3亿岗位被取代，70%职业大换血
AI，正在改变生活。 LinkedIn的新研究显示，很大程度上因为AI，到2030年，大多数职业的70%技能将发生变化。 然而，更大的AI的冲击或许就要到来：AI永久性地改变就业市场，并带来大规模失业。
AI浪潮下，对DeepSeek发展的哲学新思考
作者 | 黄宇审校 | 重楼2025年新春伊始，DeepSeek火爆全球，国产大模型横空出世，以“免费 易用 高性能”的组合成功破圈，震动全球科技界。 3月1日，DeepSeek官方披露，按照DeepSeek-R1的token定价水平，公司一日之内总收入为562027美元，成本利润率高达545%。 国产之光DeepSeek的朋友圈持续“扩容”，阿里、百度、腾讯等国内企业，微软、英伟达、亚马逊等国际科技巨头纷纷向DeepSeek抛出橄榄枝，“满血版DeepSeek”一时间成了互联网最新流量密码。
真正的AI智能体时代即将到来，我们发现了几点「苦涩的教训」
最近一段时间，智能体（Agent）再次成为 AI 领域热议的焦点。 2025 年 1 月，OpenAI 发布了名为 DeepResearch 的 o3 模型变种，专门用于网页和文档搜索。 得益于在浏览任务上的强化学习训练，DeepResearch 具备了制定搜索策略、交叉引用信息来源、甚至利用中间反馈来处理深层次知识的能力。
六种LLM定制开发基本策略：提示工程、解码策略、RAG、代理、微调和RLHF
译者 | 朱先忠审校 | 重楼为什么要定制LLM？ 大型语言模型是基于自监督学习预训练的深度学习模型，需要大量的训练数据资源、训练时间并保存大量参数。 尤其是在过去2年里，LLM彻底改变了自然语言处理，在理解和生成类似人类的文本方面表现出色。
2025 年前端与 AI 技术大盘点和展望
作者 | owen时光飞逝间，2024 年已悄然划过技术长河。 纵览这一年前端技术大舞台，虽没有出现革命性的明星项目，但各细分领域都呈现持续深耕与创新突破的态势。 接下来让我们一起乘坐时光机重回 2024，共同开启这段技术巡礼，透过专业视角看看前端行业发生了哪些重要的事情吧。
NYU教授震怒警告：孩子不学编程，只会葬送美国未来！
纽约时报最近的一篇文章写得非常精彩，可能成为周末阅读量最高的文章之一。 文章认为初级程序员甚至全部软件工程师迟早被AI取代，现在的AI让人动动嘴就能做出个人应用。 对此，马库斯怒斥道——这种观点，简直就是在误人子弟！
使用Rust构建高性能机器学习模型
译者 | 布加迪审校 | 重楼机器学习主要使用Python来完成。 Python之所以大受欢迎，是由于它易于学习，并且有许多机器学习库。 而现在，Rust正成为一种强有力的替代语言。
商汤科技推出LazyLLM平台：10行代码打造复杂AI应用
在2025全球开发者先锋大会上，商汤科技宣布推出开源低代码平台 LazyLLM，旨在降低 AI 应用开发的门槛。 开发者们现在只需约10行代码，就能轻松构建复杂的多 Agent 大模型应用。 LazyLLM 不仅能帮助用户快速开发 AI 应用，还能通过简单的操作让开发过程变得轻松愉快，犹如搭积木一般。
深夜王炸！刚刚Anthropic发布全球首个混合推理模型与全新代码“神器”：双面王牌组合
刚刚Anthropic公司正式发布了他们最新的AI王牌组合—— Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code！ 各种能力超群，只是数学能力还是不及DeepSeek等，感觉Claude所有重点都在代码能力 观看更多转载,深夜王炸！ 刚刚Anthropic发布全球首个混合推理模型与全新代码“神器”：双面王牌组合AI寒武纪已关注分享点赞在看已同步到看一看写下你的评论 视频详情 第一时间（熬夜🤣）给大家划个重点Claude 3.7 Sonnet：混合推理架构登场，打造前所未有的智能巅峰！
AI智能体结对编程秒杀人类，90分钟神作惊动OpenAI总裁！引全网140万围观
无需人类插手，AI智能体联手AI智能体竟完成了程序开发。 这简直太疯狂了！ 最近，AI开发者Lamar将OpenAI Operator和Replit Agent配对后，让其构建应用程序。
我用 四天时间开发了一款 AI 应用程序，希望给你一点点启发
技术让世界发展得更快。 我们今天在人工智能上再次看到了这一点。 使用 Cursor 等工具，开发人员可以比以前快 5-10 倍地构建项目。
如何将机器学习模型部署到生产环境？
译者 | 布加迪审校 | 重楼开发机器学习模型只完成了一半工作。 除非部署到生产环境、提供业务价值，否则模型仍然毫无用处。 知道如何部署自己的模型已成为任何数据科学家的一项基本技能，许多雇主已经要求我们能做到这一点。
八款支持 C# 语言的 AI 辅助编程神器，高效编程利器！
前言在当今这个AI技术日新月异的时代，一股创新的浪潮正席卷着软件开发领域，其中AI辅助编程工具以其独特的魅力脱颖而出，成为了众多开发者不可或缺的得力助手。 这些工具不仅能够显著提升开发效率，优化代码质量，还能有效降低bug产生率，是现代软件开发过程中不可或缺的重要助手。 今天大姚给大家分享8款实用、高效且免费的AI辅助编程工具（并且都支持C#语言），希望对大家有所帮助。
DeepSeek 私有部署最强指南：满血推理，异构多机分布式，国产显卡无缝支持！
还还在为DeepSeek模型部署的各种难题抓狂？ 各种教程的下载分片、合并模型、编译环境……这些繁琐的操作是不是让你头大？ DeepSeek R1 火了，私有部署需求暴增，教程满天飞，但实际操作起来却麻烦得要命！
新增AI Agent，GitHub Copilot重大更新，超强自动化编程
全球最大开源平台之一GitHub在官网宣布，对AI编程助手Copilot进行了重磅更新，增加AI Agent模式，可以自动迭代代码，识别并修复BUG。 GitHub同时还发布了另一个Agent—Project Padawan的预览版，主要协助开发人员自动执行一些重复、繁琐的开发流程，例如，设置开发环境、运行测试、合并代码等。 此外，GitHub在去年10月推出的Copilot.
想要开发AI代理？首先，你需要了解这些
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）如何理解AI代理，它们如何工作？ 想象一下开发一个生成式AI时代的API。 这个API将支持自然语言输入，利用大型语言模型的智能，通过与SaaS和企业系统的集成来自动化决策，并通过连接到其他生成式AI支持的API来实现业务流程编排。
817样本激发7倍推理性能：上交大「少即是多」定律挑战RL Scaling范式
在追求人工智能极限的道路上，"更大即更强" 似乎已成为共识。 特别是在数学推理这一被视为 AI 终极挑战的领域，业界普遍认为需要海量数据和复杂的强化学习才能获得突破。 然而，来自上海交通大学的最新研究却给出了一个令人震惊的答案：仅需 817 条精心设计的样本，就能让模型在数学竞赛级别的题目上超越当前许多最先进模型。