精准医疗 - AI在线

多中心医学图像分析模型，VFMGL框架破解数据孤岛难题，93.4% Dice系数的卓越表现

编辑丨&在众多中下游任务中，收到广泛而多样的数据集训练的基础模型表现出的强大性能，在医疗领域表现却不甚得人心。受到到数据量、异质性和隐私问题等问题的严重阻碍，基础模型得不到更进一步的发展。桂林航空航天大学联合江门市中心医院等推出了 Vision Foundation Model General Lightweight（VFMGL）框架，以促进各种医疗任务的专家临床模型的去中心化构建。

谷歌旗下带来细胞器动力学的「全息解码器」，启动亚像素级细胞器分析

编辑丨&细胞器经历不断的形态变化和动态相互作用，这是细胞稳态、应激反应和疾病进展的基础。尽管细胞器的形态与运动十分重要，但由于其复杂的结构，高速的运动模式与目前现有分析技术的局限性，量化细胞器形态仍具有挑战性。美国旧金山 Calico Life Sciences 的团队推出了一个名为 Nellie 的模型，这是一种自动化且无偏倚的管道，用于分割、跟踪和提取不同细胞内结构的特征。

人工智能如何改变制药行业，对医学的未来意味着什么？

编辑 | 白菜叶制药行业以严谨的研究、复杂的药物开发流程和尖端技术的使用而闻名，而现在，由于人工智能的出现，该行业正在经历一场变革。从疾病识别和诊断、药物发现、临床试验优化到提高制造效率等应用，人工智能正在加速该行业的发展。制药行业拥有大量生物、化学数据和患者数据，因此具有独特的优势，可以充分利用人工智能的潜力。