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LLM学习原子「结构语言」，生成未知化合物的晶体结构，登Nature子刊

编辑 | 萝卜皮生成合理的晶体结构通常是预测材料化学成分及其性质的第一步，但当前大多数预测方法计算成本高，制约了创新进程。通过使用优质生成的候选结构来预测晶体结构，可以突破这一瓶颈。在最新的研究中，英国雷丁大学（University of Reading）的研究人员介绍了 CrystaLLM，这是一种基于晶体学信息文件 (CIF) 格式的自回归大型语言建模 (LLM) 的多功能晶体结构生成方法。