进化
从自我进化视角出发，全面解析LLM的推理能力技术演进路径
论文标题：A Survey on LLM Complex Reasoning through the Lens of Self-Evolution论文链接：：. 引言在人工智能领域，大型语言模型的复杂推理研究正成为学术界和工业界关注的焦点。 随着 OpenAI 的 O1 以及后续 DeepSeek R1 等突破性成果的发布，这一领域的研究热度持续升温，引发了广泛的学术讨论和实践探索。
Science | 深度学习为3亿年的大脑进化提供了新视角
编辑 | 白菜叶在《Science》杂志发表的一项新研究中，比利时的一个研究小组探索了控制基因活动的基因开关如何定义不同物种的脑细胞类型。 他们用人类、小鼠和鸡的大脑数据训练了深度学习模型，发现虽然某些细胞类型在经过数百万年的进化后在鸟类和哺乳动物之间得到了高度保守，但其他细胞类型却以不同的方式进化。 这些发现不仅为大脑进化提供了新的见解，还为研究基因调控如何塑造不同细胞类型、跨物种或不同疾病状态提供了强有力的工具。
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