解释
基于特征、模型的可解释方案在蚂蚁集团安全风控的应用
可解释性相关算法作为蚂蚁集团提出的“可信AI”技术架构的重要组成部分，已大量应用于蚂蚁集团安全风控的风险识别、欺诈举报审理等场景，取得了一些阶段性的成果。本系列文章，我们将以风控领域具体应用为例，尤其关注领域专家经验和机器学习方法的交互结合，介绍蚂蚁集团特征可解释、图可解释、逻辑可解释等算法方案的探索和落地。专家点评：李琦 清华大学副教授，博士生导师，ACM SIGSAC China副主席 AI可解释性是实现安全可信AI的关键技术，近年来得到学术界和工业界的广泛关注，具有非常好的研究与应用前景。蚂蚁集团在可解释A
AI可解释性及其在蚂蚁安全领域的应用简介
可解释性相关算法作为蚂蚁集团提出的“可信AI”技术架构的重要组成部分，已大量应用于蚂蚁集团安全风控的风险识别、欺诈举报审理等场景，取得了一些阶段性的成果。本系列文章，我们将以风控领域具体应用为例，尤其关注领域专家经验和机器学习方法的交互结合，介绍蚂蚁集团特征可解释、图可解释、逻辑可解释等算法方案的探索和落地。专家点评：沈超 西安交通大学教授、网络空间安全学院副院长AI可解释性是可信AI的重要组成部分，已成为人工智能领域的研究热点。可解释性有助于用户理解系统的决策逻辑并建立信任，从而进一步加快AI技术在领域中的可信应
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