解码
科幻照进现实！耶鲁大学发布 MindLLM：AI 读懂大脑，fMRI 信号秒变文字！
科幻电影里的 “读心术”，这次真的要来了?! 耶鲁大学、达特茅斯学院、剑桥大学的科学家们，联手搞了个大新闻! 他们发布了一款名为 MindLLM 的 AI 模型，竟然能将功能性磁共振成像 （fMRI） 扫描的大脑信号，直接解码成人类能看懂的文字!
DeepSeek开源FlashMLA：Hopper GPU解码新标杆，测评大揭秘！
DeepSeek今天正式启动为期五天的开源成果发布计划，首个亮相的项目是FlashMLA。 这一开源项目将先进的MLA算法与GPU优化技术相结合，为大模型推理提供了一套高性能、低延迟的解码方案。 FlashMLA是一款专门为Hopper GPU（比如H800 SXM5）优化的高效MLA解码内核，旨在加速大模型的计算任务，尤其是在NVIDIA高端显卡上提升性能。
AI助力脑机接口研究，纽约大学突破性神经语音解码技术，登Nature子刊
作者 | 陈旭鹏 编辑 | ScienceAI由于神经系统的缺陷导致的失语会导致严重的生活障碍，它可能会限制人们的职业和社交生活。近年来，深度学习和脑机接口（BCI）技术的飞速发展为开发能够帮助失语者沟通的神经语音假肢提供了可行性。然而，神经信号的语音解码面临挑战。近日，纽约大学 VideoLab 和 Flinker Lab 的研究者开发了一个新型的可微分语音合成器，可以利用一个轻型的卷积神经网络将语音编码为一系列可解释的语音参数（如音高，响度，共振峰频率等）并通过可微分语音合成器重新合成语音。通过将神经信号映射到
AI知道你脑子里在想什么，还帮你画了出来，项目代码已开源
一个「所见即所思」的世界将是什么样子？
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