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3FS系列（一）：存储新纪元的开篇——3FS编译调优与部署的工程实践

3FS系列（一）：存储新纪元的开篇——3FS编译调优与部署的工程实践
系列文章目录3FS系列（一）：存储新纪元的开篇——3FS编译调优与部署的工程实践引言2月24日，重磅存储系统3FS（Fire-Flyer File System） 在 DeepSeek 轰轰烈烈的开源周压轴登场，补齐了计算、网络以外的另一块拼图——存储。 区别于过往巧妙算法的开源库，3FS 是完整的涉及多种节点、结合多种外部节点的高速并行文件系统，其代码结构清晰、模块间解耦程度高，充分展现了 DeepSeek 工程师对复杂工程的驾驭能力。 作为 DeepSeek 开源生态的一部分，3FS 于 2025 年 2 月 27 日在 GitHub 上正式开源，一经发布热度值瞬间爆表，引发业界关注。
3/14/2025 5:32:00 PM
九章云极DataCanvas
有效评估Agent实际表现，新型在线评测框架WebCanvas来了

有效评估Agent实际表现，新型在线评测框架WebCanvas来了
当 LLM Agent 踏入真实的在线网络世界时，它们的表现能否如预期般游刃有余？
7/17/2024 3:00:00 PM
机器之心
火山引擎弹性容器实例：从节点中心转型 Serverless 化架构的利器

火山引擎弹性容器实例：从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日，越来越多企业开始将业务应用迁移到云上，采用云原生架构支持业务高速稳定地发展。而随着云计算向开发流程纵深发展，Serverless 架构的成熟让云原生技术进入全新阶段——Serverless 把公有云弹性伸缩、免运维、快速接入等特性发挥到了极致，极大降低了用户的使用成本，让用户和企业只需要专注于其业务逻辑，实现真正意义上的敏捷开发。为了更好帮助企业业务应用真正践行 Serverless 化的新型云原生思想，火山引擎云原生团队正在从理念、系统设计、架构设计等多方面推
2/29/2024 9:21:00 AM
新闻助手
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（五）：局部重绘+智能扩图

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（五）：局部重绘+智能扩图
前言：我们上一节讲了图生图，也提到了“遮罩”这个节点； 我们想一下在使用 Web UI 进行局部重绘的时候都用到了那些功能？上期回顾：内容补充： 在开始之前我先给大家补充个知识点，怎么在图生图的时候批量出图“右键-新建节点- Latent-批处理-复制 Latent 批次”，把“复制 Latent 批次”节点串联在“VAE 编码”和“K 采样器”之间，然后设置次数就可以了。一、创建流程 ①我们打开上节课“图生图”的流程图，我们可以看到“加载图像”节点是没有地方连接的，点住“遮罩”往外拉，松开然后选择“VAE 内补编
12/29/2023 12:03:45 AM
搞设计的花生仁
图神经网络的困境，用微分几何和代数拓扑解决

图神经网络的困境，用微分几何和代数拓扑解决
微分几何和代数拓扑在主流机器学习中并不常见。在本系列文章中，作者展示了如何使用这些领域的工具重新解释图神经网络并解决一些常见困境。
3/27/2022 12:46:00 PM
机器之心
可微分骨架树：基于梯度的分子优化算法

可微分骨架树：基于梯度的分子优化算法
这周我们简单介绍一个高效分子优化的方法。该工作由UIUC的Jimeng Sun组合MIT的Connor Coley组合作完成，对应的文章题目是Differentiable Scaffolding Tree for Molecule Optimization[1]，被2022年ICLR接受，主要的代码和数据发布在。内容：思路：基于梯度的分子优化分子的可微分骨架树类梯度上升的优化算法优化效果测试由可微性得到的可解释性思路：基于梯度的分子优化在药物发现中，分子优化，即找到具有理想性质的分子结构，是核心的一步。由于化学结构
2/21/2022 11:58:00 AM
新闻助手
MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘

MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘
作为业界少有的EB级别数据分布式平台，MaxCompute系统每天支撑上千万个分布式作业的运行。在这个量级的作业数目上，毫无疑问平台需要支撑的作业特点也多种多样：既有在"阿里体量"的大数据生态中独有的包含数十万计算节点的超大型作业，也有中小规模的分布式作业。同时不同用户对于不同规模/特点的作业，在运行时间，资源使用效率，数据吞吐率等方面，也有着不同的期待。Fig.1 MaxCompute线上数据分析基于作业的不同规模，当前MaxCompute平台提供了两种不同的运行模式，下表对于这两种模式做了总结对比:Fig.2
8/25/2021 2:46:00 PM
阿里云大数据AI技术
微软工程师用PyTorch实现图注意力网络，可视化效果惊艳

微软工程师用PyTorch实现图注意力网络，可视化效果惊艳
近日，一个关于图注意力网络可视化的项目吸引了大批研究人员的兴趣，上线仅仅一天，收获 200+ 星。该项目是关于用 PyTorch 实现的图注意力网络(GAT)，包括易于理解的可视化。
2/2/2021 2:34:00 PM
机器之心
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