交互

中国移动推出“灵犀”家庭智能体,支持智能搜索、对话交互等功能

在 10 月 12 日举行的 2024 中国移动全球合作伙伴大会上,灵犀家庭智能体对外亮相。中国移动介绍称,灵犀家庭智能体(原小移管家)是基于九天能力底座的理解力、对话力、共情力和创造力,融合内外部资源,集内容、应用、硬件与生态能力于一体的综合入口,适配大屏、移动爱家 App、云电脑、音箱等多形态终端硬件,实现高光时刻内容智能搜索、对话交互推荐、设备联动控制、智能陪伴对话等功能。▲ 图源中国移动智慧家庭公众号AI在线获悉,灵犀家庭智能体以数智形象为载体,支持情感化、口语化的自然交互,拉通大中小屏提供统一形象、统一唤醒词、统一全局交互,建立家庭 AI 统一入口。

数字华夏展示“夏澜”人形机器人:高仿外观、百变人脸、自然语音交互

2024 世界机器人大会(WRC)于 8 月 21 日在北京开幕,数字华夏(深圳)科技有限公司(下文简称数字华夏)展示了全新的交互型人形机器人“夏澜”。首创“人形交互机器人”概念,目标打造“有温度的人形机器人”AI在线从报道中获悉,数字华夏公司首创“人形交互机器人”概念,其核心目标是打造“有温度的人形机器人”,希望能突破传统机器人的冰冷界限,创造真正能与人类产生情感共鸣的智能伙伴。 强大 AI 系统数字华夏的夏系列人形机器人最大的亮点在于强大的 AI 系统,官方将其称为“智慧大脑”,能展现丰富表情的“百变人脸”、接

科大讯飞推出“星火极速超拟人交互”:可模仿孙悟空、蜡笔小新、小猪佩奇等音色、语气、人设

感谢科大讯飞今日宣布对星火语音大模型进行更新,带来“星火极速超拟人交互”,计划于 8 月 30 日上线讯飞星火 App。“星火极速超拟人交互”采用统一神经网络实现语音到语音的端到端建模。官方称即便被频繁打断,也能“迅速反应”,更加符合日常对话情境。升级后的版本可以针对高兴、悲伤、生气、害怕等情绪进行识别;自动带入符合情境的对话,用合适的情绪语气进行回复。据介绍,“星火极速超拟人交互”的情感表达“更灵活”,可以在交流中跟随用户指令控制数十种情感、风格、方言,支持调节语速。“星火极速超拟人交互”能够模仿包括孙悟空、蜡笔

国内首个!商汤科技发布“日日新5o”,实时多模态流式交互对标GPT-4o

2024 年 7 月 5 日,上海 ——2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2024)战略合作伙伴商汤科技召开 “大爱无疆・向新力” 人工智能论坛,发布国内首个所见即所得模型 “日日新 5o”,交互体验对标 GPT-4o,实现全新 AI 交互模式。通过整合跨模态信息,基于声音、文本、图像和视频等多种形式,国内首个所见即所得模型 “日日新 5o” 带来一种全新的 AI 交互模式,即实时的流式多模态交互。现场也为大家展示了这种创新交互模式 ——工作人员刚开始仅是和 “日日新 5o” 打个招

交互效果对标 GPT-4o,商汤发布国内首个所见即所得模型“日日新 5o”

商汤科技发布“日日新 SenseNova 5.5”大模型体系,并发布国内首个所见即所得模型“日日新 5o”,交互效果对标 GPT-4o。通过整合跨模态信息,基于声音、文本、图像和视频等多种形式,“日日新 5o”带来全新的 AI 交互模式 —— 实时的流式多模态交互。据介绍,“日日新 5o”能听、会看、更会找话题,就如同“真人聊天一般”,这种交互模式适用于实时对话和语音识别等应用,能够在同一模型中自然处理多种任务,且根据不同上下文自适应调整行为和输出。日日新 5.5 是国内首个正式发布的流式原生多模态交互模型,模型训

腾讯发布2024数字科技前沿应用趋势,涉及多模态大模型、具身智能、Agent等

1月24日,腾讯发布《2024数字科技前沿应用趋势》报告,预测了数字科技未来发展趋势和应用前景。“过去一年,我们见证了数字科技的加速度。眺望未来2-3年的科技趋势,我们正驶向一个由连接衍生交互、由计算催生智能的时代。”腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓说。《2024数字科技前沿应用趋势》报告中提出:高性能计算、量子计算、云计算和边缘计算这“四大计算”融汇贯通,正催生全新的计算范式;通用人工智能渐行渐近,大模型走向多模态,AI智能体(Agent)有望成为下一代平台, AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的未来。此外,

机器会说话 | 李学龙团队建立无人机“聊天群”

在线群聊极大地方便了人们的沟通方式,能否把机器也拉进群,让它们组团商量着干活,并和人类无障碍地沟通和交流,更好地服务于生产生活?

微软官方出品!18 条应该记住的AI人机交互指南

AI 时代,交互设计师应该了解的 AI 人机交互指南。此篇文章搬运自微软的 AI 设计团队,内附原文链接和资源链接,一共 18 条指南,希望可以启发到你~ 原文链接: AI 人机交互指南 AI 系统可能会表现出不可预测的行为,这些行为可能具有破坏性、混淆性、冒犯性甚至危险性。由于这些原因,AI 系统经常违反传统的人机交互设计原则。当传统应用程序或产品的行为不一致时,将被判断为存在设计缺陷或错误。然而,不一致性和不确定性是 AI 系统天生就有的,因为它们具有概率性质,并随着时间的推移,它们会随着新数据的学习而发生变
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