极端天气

物理与 AI 的融合，中国科学院大气物理研究所物理耦合图神经网络，提升降水预报技巧

编辑 | ScienceAI大模型时代，纯数据驱动的气象、气候模型效果逐渐追赶甚至赶超数值模式。然而，目前气象、气候大模型也仍然存在不少问题。比如物理一致性不高、辐散风预报效果不好等等，这些问题限制了对于降水等复杂天气气候现象的预测能力。目前，将物理、大气动力与深度学习模型结合成为提升模型能力，解决目前瓶颈问题的一条重要途径。近日，中国科学院大气物理研究所黄刚研究员团队基于地球系统数值模拟装置（寰）的数据和算力支持，从物理变量耦合关系角度出发，结合图神经网络对多变量进行物理软约束，提升了数值模式的降水预报技巧，在物

1/25/2024 2:09:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

这样在本地搭建DeepSeek可以直接封神：本地部署+避坑指南（升级版）基于 Spring AI + MCP + DeepSeek-R1-7B 构建企业级智能 Agent 工具调用系统 Manus开源平替！Kortix-AI正式发布开源通用AI智能体平台Suna 纳米AI发布MCP万能工具箱，简化AI工具集成与调用 Trae v1.3.0重磅更新，新增MCP与.rules支持引领AI开发新体验 Figma 推 AI 革命：开发智能应用制作器与网站创建工具扣子空间Coze Space正式开启内测支持 MCP 扩展集成腾讯混元3D AI引擎2.5即将揭晓，3D生成技术再升级

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT AI绘画 DeepSeek 数据机器人模型谷歌大模型 Midjourney 智能用户开源学习 GPT 微软 Meta AI创作图像技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质生成式芯片代码英伟达腾讯神经网络计算研究 Sora 3D Anthropic AI for Science AI设计机器学习 GPU 开发者 AI视频场景华为预测百度人形机器人伟达苹果 Transformer 深度学习模态 xAI 字节跳动 Claude 大语言模型搜索驾驶文本神器推荐具身智能 Copilot LLaMA 算力视频生成安全干货合集视觉应用大型语言模型科技亚马逊特斯拉 AGI 训练 2024