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一张照片,为深度学习巨头们定制人像图片
主题驱动的文本到图像生成,通常需要在多张包含该主题(如人物、风格)的数据集上进行训练,这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等,但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练,往往无法很有效地兼容社区已有的模型,并无法在真实场景中快速且低成本应用。而目前基于单张图片特征进行嵌入的方法(FaceStudio、PhotoMaker、IP-Adapter),要么需要对文生图模型的全参数训练或 PEFT 微调,影响原本模型的泛化性能,缺乏与社区预训练模型的兼容
1/22/2024 11:00:00 AM
机器之心
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