InstantStyle
曾爆火的 InstantID又有了新玩法:风格化图像生成,已开源
InstantID 原班团队推出了风格迁移的新方法 InstantStyle。风格化图像生成,也常称为风格迁移,其目标是生成与参考图像风格一致的图像。此前基于 diffusion 的方法(比如 LoRA)通常需要批量的同风格数据进行训练,无法迁移到新的风格中,或者基于 inversion(如 StyleAlign),通过将风格图像还原到 latent noise 后,将其前向传播得到的 K、V 用于替换风格图像生成中的 K、V,但这类方法往往由于 inversion 的操作,造成风格退化。最近,InstantID
4/15/2024 9:12:00 AM
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